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研究了表征自然纹理特性的分形特征的提取方法,利用BP神经网络来设计分类器,从Brodatz纹理图像库中选择不同的纹理图像用于实验测试,分析了应用不同特征时分类器的性能,提出了一种纹理特征性能的比较方法.采用相应的特征选取与组合方法,能够有效地提高分类的正确率.
基于分形和BP网络的自然纹理图像分类方法
【摘 要】
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研究了表征自然纹理特性的分形特征的提取方法,利用BP神经网络来设计分类器,从Brodatz纹理图像库中选择不同的纹理图像用于实验测试,分析了应用不同特征时分类器的性能,提出了一种纹理特征性能的比较方法.采用相应的特征选取与组合方法,能够有效地提高分类的正确率.
【机 构】
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沈阳农业大学信息与电气工程学院,110161
【出 处】
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第五届沈阳科学学术年会
【发表日期】
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2008年3期
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