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采用BP神经网络技术来实现钢板热轧轧制压力和变形抗力的精确预报。实验结果表明：应用BP神经网络进行预报高效简便，设计并训练得到BP网络模型具有较高的精度，对轧制压力预报的平均相对误差小于5％，对变形抗力预报的平均相对误差小于8％。
基于BP神经网络的板材热轧轧制压力和变形抗力预报模型
【摘 要】
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采用BP神经网络技术来实现钢板热轧轧制压力和变形抗力的精确预报。实验结果表明：应用BP神经网络进行预报高效简便，设计并训练得到BP网络模型具有较高的精度，对轧制压力预报的平均相对误差小于5％，对变形抗力预报的平均相对误差小于8％。
【机 构】
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北京科技大学材料科学与工程学院,北京100083
【出 处】
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第4届中国金属学会青年学术年会
【发表日期】
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2008年4期
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