近些年,药物及个人护理用品作为污染物被广泛的在水环境中发现,包括地表水,地下水和饮用水.所以,在水环境中,新兴环境污染 (PPCPs和它的代谢物) 得到了越来越多的关注.双氯芬酸DCF是一种综合的非甾族类抗消炎药,其钠盐经常被作为止痛药,抗关节炎药,风湿药和重要的门诊药.双氯芬酸也被频繁的在水环境中发现.本文通过Box-Behnken设计实验,考察环境因子(NO3-,Fe3+和Cl-)的相互作用对
目前工业化生产氢氧化镁阻燃剂全部采用半自动操作，由于人为因素及操作控制条件的落后，产品质量可重复性较差，每次生产的氢氧化镁产品的粒径、比表面积等主要质量指标差别较大，每批产品的一致性波动大，产品的物理性能不稳定，有时需根据用户的要求进行破碎，使产品的比表面积增大。
The identification of interactions between drugs and target proteins plays a key role in the process of genomic drug discovery,especially for those with strong binding affinities.It is both consuming
A kernel version of k-nearest neighbor algorithm (k-NN) has been developed to model the complex relationship between molecular descriptors and bioactivities of compounds.Kernel k-NN is to perform the
Large amounts of data from high-throughput metabolomics experiments become commonly more and more complex,which brings an enormous amount of challenges to existing statistical modeling.
本文提出了一个新的变量选择方法,它以交互信息为基础并结合了模型集群分析的概念,使得样本集中待选变量与样本类型的互信息最大,且与已选变量的互信息最小。我们利用3个实际数据集(Estrogen基因表达数据,Ⅱ型糖尿病代谢数据与近红外数据食用醋分类数据),对我们提出的方法进行了测试,并与Battiti提出的MIFS和Amiri等提出的MMIFS进行了比较。
The central event in the pathogenesis of prion protein (PrP) is a profound conformational change from its α-helical (PrPC) to its β-sheet-rich isoform (PrPSc).Many single amino acid mutations of PrP a
候选新药在开发阶段失败的主要原因是由于差的ADMET性质。新药开发过程失败的越晚，其损失越大。因而，引起新药失败的因素被发现的越早越好。采用计算机模拟方法与其他方法相比，能够更加快速有效地进行统计建模和预测，在药物开发的早期就可以减少药理上不合适的化合物数量[1]。