【摘 要】
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随着社会公共安全系统的逐渐完善,基于人脸的智能监控技术在安全监控、视频分析以及人机交互等领域发挥越来越重要的作用,尤其是在人流量比较密集的场合中.本文详细介绍了AdaBoost人脸检测算法的原理及训练流程.利用Intel公司开发的开源库OpenCV图像处理软件与AdaBoost人脸检测算法的结合模块完成人脸的检测,选取扩展的Haar特征,实现了实时视频的人脸检测并在检测视频流的图像帧序列中标定出检
【机 构】
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电子科技大学电子科学技术研究院 成都611731
【出 处】
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综合电子系统技术教育部重点实验室暨四川省高密度集成器件工程技术研究中心2012学术年会
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随着社会公共安全系统的逐渐完善,基于人脸的智能监控技术在安全监控、视频分析以及人机交互等领域发挥越来越重要的作用,尤其是在人流量比较密集的场合中.本文详细介绍了AdaBoost人脸检测算法的原理及训练流程.利用Intel公司开发的开源库OpenCV图像处理软件与AdaBoost人脸检测算法的结合模块完成人脸的检测,选取扩展的Haar特征,实现了实时视频的人脸检测并在检测视频流的图像帧序列中标定出检测结果.本实验表明,这种方法能显著提高检测速度和检测正确率.
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