【摘 要】
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提出了一种使用多级分类器级联结构的快速人脸检测方法。该方法首先利用积分图快速计算出检测所需简单特征；然后使用Adaboost算法从一个较大的特征集中选出少量关键的特征来构造出弱分类器,通过多个弱分类器组合成一个强分类器；最后通过构造一个多层级联分类器快速去除图像中的大部分非人脸区域,而在可能的目标区花费更多的计算。试验结果表明,该方法具有良好的性能,与其他检测算法相比大大提高了检测速度。
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009
【出 处】
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中国仪器仪表学会第九届青年学术会议
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提出了一种使用多级分类器级联结构的快速人脸检测方法。该方法首先利用积分图快速计算出检测所需简单特征；然后使用Adaboost算法从一个较大的特征集中选出少量关键的特征来构造出弱分类器,通过多个弱分类器组合成一个强分类器；最后通过构造一个多层级联分类器快速去除图像中的大部分非人脸区域,而在可能的目标区花费更多的计算。试验结果表明,该方法具有良好的性能,与其他检测算法相比大大提高了检测速度。
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