基于辐照度的运动模糊图像去模糊方法

来源 :第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong462
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  目前的运动去模糊方法均是对强度图像实施,没有考虑图像模糊实际上发生在辐照度图像中,因此不可避免地存在去模糊效果不佳的现象。另外,目前算法虽对影响去模糊的饱和像素有所研究,但还缺少适合饱和像素成块出现的自动检测方法。针对这两个问题,研究基于辐照度的运动模糊图像去模糊方法。首先,为获取准确的辐照度,研究将辐照度转换成强度的摄像机响应函数,提出将能量累积形成模糊的运动过程和摄像机响应函数相结合的摄像机响应函数求解方法。该求解方法只需选择一些与局部运动方向不平行的边界即可,没有前人额外苛刻的平行边界要求,因此较前人方法更加灵活。其次,为减少饱和像素的真实辐照度值无法计算而给去模糊质量带来的影响,提出基于块的饱和像素检测算法,实现饱和像素的自动检测。最后,在上述算法相结合,提出一个基于辐照度的鲁棒去模糊算法,通过对辐照度图的运动去模糊和亮度还原,实现清晰原图恢复。实验结果说明文中求解摄像机响应函数方法和检测饱和像素算法的准确性,也说明了将两者结合的基于辐照度的算法对图像运动去模糊效率有提升作用。
其他文献
面向二维、三维参数曲线和自由曲线变形,提出一种带平台伸缩函数的变形方法;由此构造的伸缩因子一方面具备简洁的多项式形式,另一方面具有单点峰值性、区间峰值性、对称性等良好的性质,此外变形操作对造型系统中的主流参数曲线(Bézier和NURBS)具有封闭性;用伸缩因子构造变形矩阵作用于待变形的曲线,可以获得整体的、局部的、周期的等各类丰富的图形效果,该方法计算量小,可控性强,重复使用可以得到形状多样、具
一种基于模特和用户照片的虚拟试衣方法被提出,该方法的实现包括三个步骤,分别是肤色替换、头部替换和体形变换。在第一步中,构造了一个模特肤色和用户肤色之间的映射关系,以此来实现肤色替换。在第二步中,以主动形状模型法检测出人脸的粗略边界,再采用基于图像灰度梯度的动态规划来获取更精细的人脸边界,然后通过训练出来的发色统计模型,以像素扩散的方式来获取头发区域,从而获得完整头部。在第三步中,基于kinect获
基于学习的图像艺术化方法可以根据参考图改变目标图像的纹理特征,使其学习得到参考图的艺术风格。以往基于学习的合成方法或着重于学习样图的颜色特征,或只能学习整张样图的笔刷特征,且无法让用户对学习结果进行控制和编辑。本文提出一个支持多风格的图像艺术化快速处理方法。该方法以目标图像流场为引导,对非等轴纹理合成算法进行改进以学习样图纹理和笔刷特征,可以根据用户指定的不同区域所参考的样图风格块实现区域相关的多
数据的网络图可视化是当前信息可视化研究的一个热点,由于常见的数据量大且关系复杂,如何更为直观地表达数据的特征是研究的难点。非真实感生成在表现抽象数据特征上的优势及其所具有的视觉吸引力,采用风格化绘制的可视化样式将有助于特征的显示。基于此思路,本文提出了一种素描风格增强的绘制方法,并应用于网络图的可视化中。首先定义了点、线的素描风格绘制算法,然后基于网络图的拓扑结构定义了点、线的重要性,最后将二者结
随着便携视频录制设备的普及,录制视频成为人们记录生活的重要方式。然而非专业人士录制的视频往往存在运动模糊。目前视频去模糊方法难以处理大幅度相对运动模糊,并且很难得到在时间和空间都保持一致性的去模糊结果。本文提出的去模糊方法,在基于视频序列清晰程度不同的前提下,根据模糊帧与其相邻的清晰帧的光流信息,将两帧之间存在的相对运动分割为独立的处理对象,不同运动对象分别估计模糊核,清晰帧经过模糊核处理与模糊帧
本文提出了一种支持个性化定制功能的三维骑行健身游戏设计框架,不仅能够改善健身的娱乐性,还能提高健身的有效性和科学性。本三维虚拟健身游戏系统融合了健身自行车、Kinect体感摄像头、心率传感器以及个人计算机等硬件设备。游戏系统实时地检测自行车运动信息、手势交互信息和心率生理信息,在游戏场景、生理信号、运动策略之间形成一个互反馈模型,提供合理的健身指导,使健身更加有效和科学。为了摆脱传统鼠标键盘操作对
在动漫游戏中,角色的感知模型一直是虚拟人技术研究的热点。本文引入注意力机制,以PAD维度观测模型为理论基础,以OCC情绪模型为情绪选择范围,提出了一种适用于3D动漫游戏的虚拟角色多通道自适应感知模型。本模型考虑生理状况(体力)对感知的影响,侧重于研究情绪状态对虚拟角色动态感知和动机的影响。虚拟人可以根据当前动机和自身情绪状态,动态地改变感知范围并自主完成动作。最后,我们设计并实现了一个基于本模型的
在雾天情况下,雾对光线的散射使得室外场景的光照发生很大变化,太阳光和天空光的参数估计变得更为复杂。本文结合雾天情况下的大气散射模型,提出了室外场景的雾天基图像模型,并基于该模型提出了雾天室外场景图像光照参数估计算法。在已知场景基图像的条件下,利用迭代散射系数方法,优化求解雾浓度与场景深度图像,然后通过对去雾图像进行分解,获得最佳的去雾图像以及正确的光照分解系数。算法能够得到较为精确的雾浓度与场景深
一种新的纹理识别方法在论文被提出,本方法的思想充分利用了多尺度局部二值模式(LBP)和Darmper-Shafter的证据理论.此方法首先计算图像金字塔,并利用多尺度LBP去测量两个纹理图像之间的相似度;接着,通过融合每个测试样本的信息来组合测试纹理与每个训练样本相似性度量;最后,识别结果是由不同纹理之间的最大证据类决定.实验结果表明,文中所提出的方法分别对给定的图像数据集1和数据集2取得96.4
针对目前大规模复杂水面模拟中存在的效率不高、碰撞检测较为复杂等问题,本文提出了一种新的海洋尺度复杂水面模拟解决方案。首先,提出了一种新的球面投影网格方法实现大规模动态水面波动效果的模拟。和传统的投影网格方法相比,该方法不需要重新构造与球面直接相交的投影体,具有更高的绘制效率并且适合图形硬件加速。其次,设计了高效的交互式复杂水面的模拟方法,包括水面和刚体交互作用的模拟及刚体与地形的快速碰撞模拟。此外