MD5算法研究

来源 :第17届中国系统仿真技术及其应用学术年会(17th CCSSTA 2016) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhang760327
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
哈希算法是现代密码学的核心.本文在给出MD5常见优化算法的基础上,采取两种思路对MD5进行改进,并对MvD5改进算法编程实现.通过对比,可以对MD5改进算法的处理速度有更直观的认识.算法的两种改进可以运用到不同的场合,对于减少操作步次的优化方法,因为它改变了标准MD5的运算结果,所以不能用于标准MD5的校验场合,如EAP-MD5,HMAC-MD5等协议算法。算法的不足体现在并没有增加MD5算法的散列空间,同时其加密安全强度及雪崩效应还有待研究。
其他文献
针对超声波电机的速度控制,本文提出使用基于递归神经网络和Lyapunov稳定性的控制算法,可以在一定程度上反映超声波电机的输入输出非线性关系.伺服系统的控制部分由递归神经
随着科技的不断发展,现代化的各种工程控制系统越来越复杂,而故障诊断技术是提高系统安全性、可靠性,保证系统安全高效运行的重要手段。介绍基于模型故障诊断算法的基本原理和特
会议
电动汽车动力电池组远程监控系统的研究是电动汽车研究的重点之一,是保证电动汽车正常运行的关键.在实际运行过程中,电池系统的高效运行受到诸多因素的影响,如温度、电压、电
区域覆盖一般指智能体按照一定的规则对目标区域进行覆盖的过程.在该过程中,根据空闲区域的主方向信息规划运动路径能够有效地降低区域覆盖的代价,提高机器人的工作效率,典型
飞行器的远期飞行轨迹预测是根据飞行器当前的状态,对其未来一段时间内的飞行路线进行分析和预测.对于大气层外飞行的执行追踪任务并具有机动能力的飞行器,单纯通过动力学参
目前先进战机一般都在机身重心处安装有高精度惯导系统,而在重要机载任务传感器附近安装有低成本惯导,能够提供惯性测量信息如加速度、角速度信息,这也为惯性网络技术的实现提供
属性学习是一种底层特征抽取算法,丰富了底层特征的语义信息.提出了基于多示例框架的属性学习算法,可以准确地预测每个属性的所在区域;提出了基于区域聚类的示例合并算法,有
会议
  Based on the Cache timing attack for lightweight block cipher, this paper mainly analyzes the nonlinear structure characteristics of S-box in cryptographic
会议
20世纪20-30年代,人类提出高超声速技术发展概念,迄今发展了多种技术机理的高超声速飞行器,其中运载火箭、弹道导弹再人飞行器、以及导弹防御系统动能拦截器等陆续实现了高超声
会议
风电功率预测误差估计为电力系统的规划运行提供重要参考.针对风电输出功率的波动性、随机性和间歇性造成风电功率预测误差精度低的问题,本文首先运用数学统计方法分析影响风