【摘 要】
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本文针对传统MUSIC算法解相干性能差的问题,提出一种基于互协方差的特征空间算法(Eignspace-Direction of Arrival,ES-DOA).首先充分利用矢量信息,采用三种不同的数据预处理
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003
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本文针对传统MUSIC算法解相干性能差的问题,提出一种基于互协方差的特征空间算法(Eignspace-Direction of Arrival,ES-DOA).首先充分利用矢量信息,采用三种不同的数据预处理方法进行联合处理,获得新的增广矩阵,在增广矩阵上进行奇异值分解,构建特征子空间的加权MUSIC(Multiple Signal Classification)算法空间谱,所构建的空间谱函数不仅提升MUSIC的估计性能,还充分利用了信号子空间的信息,从而使得本文所提改进特征子空间MUSIC算法拥有更高的分辨率以及估计精度,且更适用于低信噪比条件下.仿真实验验证了所提方法的有效性和鲁棒性.
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