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以不良资产证券化项目为背景，首先说明了CreditRisk+模型对于我国信用风险测度的适用性和优势。进一步结合我国国情，对CreditRisk+模型改进的理论基础进行了剖析，在此基础上构建了整合的CreditRisk+模型。该模型将神经网络模型测算出的单笔资产的违约率作为CreditRisk+的输入变量，用于测算资产池的信用风险。最后将整合的Credit-Risk+模型用于我国不良资产证券化的信用风险实证分析，验证了其对测算不良资产证券化信用风险的可行性及优点。