基于神经网络自适应学习分类算法

来源 :1998中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：peng1589955

【摘要】

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详细分析了Ｈａｍｍｉｎｇ网络机理和性能及学习算法的缺陷，对不同的训练模式加不同的阈值来反映模式间的匹配度。从理论上有效地结合ＡＲＴ模型学习算法，引入权值随机改变技术，并利用ＡＲＴ算法的一些优点

【作者】

：

孙适玖

【机构】

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江大学自动控制与系统科学系

【出处】

：

1998中国控制与决策学术年会

【发表日期】

：

1998年期

【关键词】

：

神经网络自适应学习算法算法的收敛性训练模式分类算法匹配度阈值性能缺陷权值模型理论技术机理

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详细分析了Ｈａｍｍｉｎｇ网络机理和性能及学习算法的缺陷，对不同的训练模式加不同的阈值来反映模式间的匹配度。从理论上有效地结合ＡＲＴ模型学习算法，引入权值随机改变技术，并利用ＡＲＴ算法的一些优点提出了自适应学习分类算法并讨论了算法的收敛性。

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