报告围绕两个案例展开，主要以生鲜店选址案例分享为主、其中的五个技术关键点是:首先网格切分以百度地图为底图，划分操作，参考百度地图的样本框，结合区域内的人口密度、房屋数量密度等等.得到与实际人口布局最接近的“底片”。二是通过多源数据融合校对，量化居民需求。由专职访问员实地走访获得社区名单与经纬度数据，通过链家职业顾问获得部分社区入住率数据。结合抽样调研及其其他二手资料，得到人均、户均消费量，估算每个社区的消费量。三是通过抽样调查，细化需求特征。从居民购买来说，更多尊重购买习惯和特点。通过传统问卷走访调研，分层级考察居民需求情况。本次研究中对9520名北京居民展开调查，平均每个网格33人:重点了解其生鲜需求和体验评价。划分不同人群的层次，从富裕、中产、小康、温饱，每个层次不同的需求。四是通过实地走访，摸清供给现状。即通过线下实地调研结合管理数据，将供给侧分成超市、生鲜店、菜市场、小超市四类，从固定资本投入、运营投入、运营产出三个维度分析供应情况。最后运用地图工具，运用数学算法，进行选址测算，最后优选出来集合覆盖算法，并对于供给能力和现在的需求量在地图上进行数据可视化的展示，得出带有竞争关系生鲜店选址图。