基于BP神经网络的凝汽器故障诊断方法研究

来源 :第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:solonxpl
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本文根据凝汽设备的结构和工作过程,从理论上分析了凝汽器的故障原因,通过对凝汽器现有常见典型故障及征兆的分析,进一步完善了凝汽器的典型故障知识库.对凝汽器故障征兆的具体表达方法进行了改进,能够极大改善BP网络训练的收敛性.实例验证表明:运用Matlab创建BP网络进行凝汽器故障诊断的方法简单,诊断结果可靠性高,能够满足实时诊断的要求.
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