【摘 要】
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通勤出行是城市居民日常交通出行最多的出行模式,通勤出行行为会对城市土地空间规划及产业布局产生积极的引导及反馈,同时通过挖掘通勤出行活动强度,鼓励通勤者采用积极的出行活动对于促进公众健康、推动康体城市建设有着重要意义.为客观、全面地还原城市居民通勤出行行为,基于澳大利亚“The Australian Diabetes,Obesity and Lifestyle3(AusDiab3)”研究获取的样本数
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通勤出行是城市居民日常交通出行最多的出行模式,通勤出行行为会对城市土地空间规划及产业布局产生积极的引导及反馈,同时通过挖掘通勤出行活动强度,鼓励通勤者采用积极的出行活动对于促进公众健康、推动康体城市建设有着重要意义.为客观、全面地还原城市居民通勤出行行为,基于澳大利亚“The Australian Diabetes,Obesity and Lifestyle3(AusDiab3)”研究获取的样本数据,综合运用GPS、身体倾角监测仪、GIS等出行监测仪器及技术手段,通过DELPHI编程及出行行为识别算法,对目标调查者的通勤出行行为进行重构,并分析其通勤出行特征以及在通勤出行阶段的身体活动强度,从健康出行的角度对其通勤行为进行分析与指导.
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