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为提高对有机物致癌性预测的准确性，传统的线性回归算法效果偏差较大，该文则引入神经网络算法，以有机物的关键片段作为输入单元，训练结果表明，该拓扑结构可作为设计和筛选低毒药物的有效辅助方法。
在CASE系统中的神经网络算法及其应用
【摘 要】
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为提高对有机物致癌性预测的准确性，传统的线性回归算法效果偏差较大，该文则引入神经网络算法，以有机物的关键片段作为输入单元，训练结果表明，该拓扑结构可作为设计和筛选低毒药物
【机 构】
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铁道大学电信系
【出 处】
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第八届全国信号处理学组委员会联合学术会议
【发表日期】
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1997年期
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