论文部分内容阅读
该研究以椴树、槐花、葵花、苕子、油菜、枣花6种蜜源蜂蜜样品为研究对象,利用中红外光谱技术进行光谱扫描,结合线性判别分析(Linear discrimination analysis,LDA)建立蜂蜜品种鉴别模型.结果表明,在经过光谱预处理及主成分分析后,用LDA方法建立的蜂蜜品种鉴别模型,对训练集和测试集样品的预测识别准确率分别为97.26％和95.83％.全部代表性样品作为训练集建立的模型对完全未参与建模的槐花蜜、油菜蜜样品预测正确判别率分别为70.09％和100％.表明该方法在快速、准确鉴别蜂蜜蜜源具有可行性、实用性.