【摘 要】
：
通过系统性定义集群式供应链组建、跨链订单外协、零部件多源外购等三层集群式供应链运作策略,建立了包含水平型订单外协和垂直型零部件外购在内的通用性集群式供应链配置(CSCC)模型,并面向典型的集群企业的独立决策需求,建立了CSCC分布式决策模型.将具有开放式优化优化结构的增广拉格朗日协调方法(ALC)引入CSCC问题进行求解,并根据ALC基本原理建立了CSCC问题的ALC优化框架,并提出完整而可行的集
【机 构】
：
广东工业大学 广东省计算机集成制造重点实验室,广东 广州 510006;华南农业大学 理学院,广东 广州510642
【出 处】
：
2014年第三届全国现代制造集成技术学术会议
论文部分内容阅读
通过系统性定义集群式供应链组建、跨链订单外协、零部件多源外购等三层集群式供应链运作策略,建立了包含水平型订单外协和垂直型零部件外购在内的通用性集群式供应链配置(CSCC)模型,并面向典型的集群企业的独立决策需求,建立了CSCC分布式决策模型.将具有开放式优化优化结构的增广拉格朗日协调方法(ALC)引入CSCC问题进行求解,并根据ALC基本原理建立了CSCC问题的ALC优化框架,并提出完整而可行的集群供应链ALC求解步骤.通过结果分析,验证了ALC方法对该类问题的可行性.从供应链管理的角度,对订单量变化情况下的最优供应链结构进行敏感性分析,为集群中的单链提供面向不同订单时的集群供应链最优合作模式的分析方法.将ALC方法从理论层面扩展到应用层面,为解决实际工程和管理问题提供了一个系统性的分析、建模、和求解思路.
其他文献
随着云计算技术在制造业中的应用深入化,网络上出现了各种各样的制造云服务.制造云服务的基础是制造资源,而业务过程则是制造资源的业务上下文环境.为了提高云服务的利用率,提出了一种基于优势业务过程构建强竞争力混合粒度制造资源的方法.首先基于企业业务过程,构建业务过程评价准则及其活动绩效权重值向量计算方法,然后基于业务过程绩效权值向量构建优势片段提取算法,并对优势片段上的各活动分析提取其核心资源作为业务过
为分析云制造生态系统参与主体间竞争合作关系及其对个体发展的影响,了解系统平衡性及稳定性,提出一种基于生态位的个体竞争合作演化模型.根据云制造生态系统中参与者的角色和地位,定义了个体生态位的概念,讨论了生态位宽度和重叠度的计算方法;在此基础上,构建了个体间竞争合作关系演化发展的动力学模型.仿真分析表明:生态位宽度和重叠度对个体发展影响巨大,具备宽的生态位和低重叠度的个体具有更好的适应性和发展空间;初
为对云制造服务平台的生产加工服务进行监控,在分析云制造环境的生产加工服务特征基础上,给出了生产加工服务监控过程与监控内容,重点研究了生产加工服务监控的体系框架,即由对象感知、数据整合、监控理论和监控应用四部分组成。此外还介绍了实现生产服务监控的关键技术,如基于制造物联的感知技术、数据处理与传输、统计指标信息汇总等，并阐述了生产服务监控的机制与策略.通过原型系统表明,所提的云制造环境的生产加工服务监
云模式对各种归属于不同企业的物流资源进行虚拟化集成,通过有效解除物流资源与其所有者之间的紧密耦合关系,实现对多个关键环节上社会全局物流资源的集成决策和协同优化.在云模式下建立了基于虚拟库存和ANP的“选址-分配”模型,该模型能够同步实现对“选址”和“分配”环节上物流资源的集成决策和协同优化,从而实现最大化物流资源的利用率、最大化配送中心物流服务的覆盖率以及大幅度降低物流成本的目标.设计了基于遗传和
双渠道供应链成员的风险态度将对渠道优化运作产生重要影响.本文考虑双渠道订货提前期重叠时可能产生的供货风险,通过引入网络渠道替代效应因子和制造商为零售商承担促销成本比例因子建立了双渠道供应链协同决策基础模型.在此基础上,针对双渠道供应链成员的风险态度为中性情形,建立了独立决策和协同决策下的最优定价模型和期望利润模型;针对风险态度为规避的情形,利用均值-方差方法构建了双渠道独立决策下的期望利润模型,以
研究了一类在生命周期中采用C2B-B2C两阶段模式进行销售的电子商务供应链模型,分别对第一阶段消费者根据零售商退货补偿价格制定的退货决策、第一阶段消费者退货决策对第二阶段零售商最优订货量与最优利润的影响进行了分析,发现C2B-B2C电子商务供应链两阶段具有不同的零售商最优退货价格.对零售商最优退货价格的分析发现制造商能够通过回购和对退货进行再制造来调节零售商最优退货价格,实现两阶段的协调.在此基础
传统的产品建模方法主要是针对物理产品进行建模,然而,建立一套合理的模型是实现广义产品模块化设计的基础,也是实现广义产品全生命周期管理的基础.本文针对广义产品,首先给出了广义模块概念、描述与分类.然后,进行了广义产品模块化主结构建模,包括广义产品模块化主结构的组成,广义Parts变量的属性描述、广义Parts间的联系对象等.其次,进行了广义产品模块化实例结构建模,分析了广义产品实例的形成过程,并给出
研究了含多提前期的供应链网络系统在不确定环境下的鲁棒运作问题.基于离散T-S模糊控制系统,考虑生产能力、供应链结构、顾客需求等内外部不确定因素和供应链网络系统运作提前期,建立了含多提前期的不确定动态供应链网络的离散T-S模糊模型.然后,通过在每个最大交叠规则组中构建一个离散型分段Lyapunov函数,应用并行分布补偿(PDC)原理,提出了针对该模型的模糊鲁棒H∞控制策略,该控制策略可以抑制不确定性
制造业大数据将为我国制造业的转型升级带来历史性的机遇和挑战.但目前关注的还是自发生成的大数据,这远不能满足制造业转型升级的需要.为此,需要开展制造业大数据的顶层设计.首先进行了制造业大数据清单分析,提出了大数据的建立、有序化、结构化和集成应用等方面的设计内容,包括制度设计、标准设计、平台设计、关键技术攻关等,研究了基于大数据的创新模式、大批量定制模式、制造服务模式和绿色制造模式等,提出了制造业大数
为了有效判定产业集群生命周期阶段,提出一种基于网络视角的产业集群生命周期阶段判定方法.基于网络视角,对产业集群演进过程中的网络主体、网络活动和网络资源进行分析,提取了6个网络特征指标,描述了产业集群在各个生命周期阶段的网络特征模式.在此基础上,采用基于模糊贴近度的多目标分类算法,确定网络特征指标值对产业集群各个生命周期阶段网络特征模式的非对称贴近度,然后通过理想点法确定正负理想等级,根据与正负理想