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景区客流量是景区效益持续发展的关键因素,其预测也成为景区规划的重要前提.本文提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络算法的景区客流量预测模型,并以黄山风景区2009年至2011年八月份和九月份的客流量数据进行实证仿真.结果表明,基于遗传算法优化的BP神经网络的预测模型能修正BP神经网络预测模型的一些缺点,达到更精准的预测,从而为景区客流量预测提供了一种新方法.