【摘 要】
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对于滚动轴承的故障诊断,重要的步骤就是将故障信号的频率特性很好的提取出来.滚动轴承故障信号为非平稳信号,Wigner-Ville分布可以很好的分析非平稳信号的时频特性,已经在机
【机 构】
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北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点实验室,北京100124
【出 处】
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014
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对于滚动轴承的故障诊断,重要的步骤就是将故障信号的频率特性很好的提取出来.滚动轴承故障信号为非平稳信号,Wigner-Ville分布可以很好的分析非平稳信号的时频特性,已经在机械设备故障诊断领域得到了广泛的应用,但是其分析结果存在交叉项干扰.针对Wigner-Ville分布中的交叉项抑制问题,本文应用局部特征尺度分解方法(LCD)将故障信号自适应地分解为一系列的内禀尺度分量(ISC)与残余分量之和,再对单个分量进行Wigner-Ville分布分析,就可以很好的抑制交叉项,得到清晰的时频特征.因此对包含故障特征频率的ISC分量进行Wigner-Ville分布分析,可以有效的进行滚动轴承故障诊断.
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