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通过对不同标号汽油在不同载体上的残留物中组分变化特征研究,并以残留物中组分含量之间的相关系数作为衡量基准,选定相对稳定的特征组分.据此,结合选定的特征组分,建立基于BP神经网络的不同标号汽油的辨识方法.研究表明,运用自建的BP神经网络,能够识别不同标号的汽油,网络的均方误差MSE能处于较低水平,测试集的识别正确达到85.7%.