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本文基于模态振型,提出一个新的用于结构损伤识别的参数--振型曲率比,并将之作为神经网络的输入向量.然后建立了一个钢筋混凝土框架结构的数值模型,用有限元分析计算结果作为网络的学习和预测样本,对不同的模拟损伤用该网络进行了识别,结果表明该方法简便有效。
利用神经网络进行框架结构损伤识别的研究
【摘 要】
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本文基于模态振型,提出一个新的用于结构损伤识别的参数--振型曲率比,并将之作为神经网络的输入向量.然后建立了一个钢筋混凝土框架结构的数值模型,用有限元分析计算结果
【机 构】
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河北农业大学城乡建设学院,河北,保定,071001
【出 处】
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第十四届全国结构工程学术会议
【发表日期】
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2005年期
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