【摘 要】
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针对爆破振动信号具有非线性、随机性较强的特点,提出利用局部波分解(Local mean decomposition,LMD)处理并分析爆破振动信号.结合露天铁矿逐孔起爆方式下爆破振动测试信号分
【机 构】
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辽宁科技大学矿业工程学院,辽宁鞍山,114051
【出 处】
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第233场中国工程科技论坛爆破新理论、新技术与创新成果暨第十一届中国爆破行业学术会议
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针对爆破振动信号具有非线性、随机性较强的特点,提出利用局部波分解(Local mean decomposition,LMD)处理并分析爆破振动信号.结合露天铁矿逐孔起爆方式下爆破振动测试信号分析,研究了信号的时频及能量分布特征.结果表明:LMD方法能完整地分解重构爆破信号,有效减少模态混叠现象,更加真实反映信号的原始信息;相比经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD),LMD方法的端点效应轻微,具有较高的解调精度;LMD方法可以精确分析振动能量的分布规律,有利于进一步识别爆破本身的力学作用特征.
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