单样本和两样本单侧Z检验P值的理论分布及应用研究

来源 :2004年全国卫生统计学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:estone
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目的:本研究探讨在H0不成立时,P值的概率密度和累积分布函数的变化规律及其与α、1-β、δ和σ的数量关系;进而研究应用P值分布的百分位数法进行Meta分析异质性检验时δ的选取方法。 方法:应用单样本和两样本单侧Z检验,研究参数δ为某定值、服从正态分布和均匀分布时P值的概率密度和分布函数及其变化规律。 结果:δ为常数时P值的概率密度和累积分布曲线随刀越大曲率越大;随δ越大曲率越大。 当n固定δ服从正态分布时P值的累积分布曲线随δ的均数越大,曲线的曲率越大;δ方差越大,曲线的曲率越小。当n固定δ服从均匀分布时P值的累积分布曲线随δ的方差越大,曲线的曲率越大;δ的均数越大,曲线的曲率越大。本研究在James研究组应用P值分布理论进行的Meta分析的异质性检验的基础上,讨论了异质性检验中关键参数δ值的选取方法,并与Q统计量异质性检验方法进行了比较。 结论:进一步验证了该方法的科学性和实用性,认为该法具有以下优点:①P值分布的百分位数法较为敏感;②当结论为纳入的各研究间具有异质性时,P值分布的百分位数法能确定各研究间的异质性情况,为进一步探讨产生异质性的原因提供线索。
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