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分析了小波包分解后多分辨率下利用(2D)2PCA提取人脸特征进行识别的性能。首先通过2D-DWT对图像进行二层小波包分解，采用(2D)2PCA方法获取小波树节点图像基特征矩阵;然后构建不同光照、表情下的测试样本，分别对节点图像进行识别率测试，分析出不同条件下节点的贡献率，并选取贡献率较大的几个节点，组合成识别器，完成人脸识别：最后，在PIE、Yale和UMIST库上的样本测试表明，节点图像组合能达到高于原始图像的识别率。