【摘 要】
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在"互联网+"时代,大数据正在成为重要的社会资源.在新闻传播与社会科学的研究中,大数据与算法技术手段的出现给传播学研究者带来新的研究方法,但同时也给传统的内容分析法带来新的挑战.计算型数据分析法迎合了大数据时代,快速便捷且分析量大,然而会丢失很多媒介语境中深层的含义,也无法挖掘语言和文字中的丰富性、复杂性以及内涵的微妙之处,网络内容研究如果仅依赖大数据计算分析可能会产生偏差,因此大数据时代依然需要
【出 处】
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第四届上海交通大学——ICA国际新媒体论坛
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在"互联网+"时代,大数据正在成为重要的社会资源.在新闻传播与社会科学的研究中,大数据与算法技术手段的出现给传播学研究者带来新的研究方法,但同时也给传统的内容分析法带来新的挑战.计算型数据分析法迎合了大数据时代,快速便捷且分析量大,然而会丢失很多媒介语境中深层的含义,也无法挖掘语言和文字中的丰富性、复杂性以及内涵的微妙之处,网络内容研究如果仅依赖大数据计算分析可能会产生偏差,因此大数据时代依然需要计算机自动分析与传统人工的内容分析法相结合的研究方法.本文以大数据为背景,分析两者的优劣,以媒介内容分析为例,讨论如何根据研究需要,利用数据抓取技术与计算机编程辅助人工混合交叉进行数据与内容分析,以充分发挥这两种不同分析法的优势.
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