基于数字岩心图像的岩石类型划分

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CT岩心扫描成像技术的发展,获得的三维的数字岩心图像更加精确,这也为基于数字岩心的图像的精细岩石类型划分提供了一种新的方法,精细划分的岩石类型可以帮助研究人员更为精确的模拟计算岩石的物理性质,同时提高了后续的岩石物理性质的模拟计算和尺度升级等工作的准确性。岩心图像的闵可夫斯基泛函可以综合反应岩石的孔隙度、比表面积、孔隙网络的连通程度、岩石矿物颗粒的磨圆性、球度等参数,是一个多维岩石性质反应的参数。文章主要侧重介绍了基于CT扫描岩心物理建模重构后获得的三维数字岩心图像,结合闵可夫斯基泛函作为岩石的特征值,应用聚类算法对岩心进行精细的岩石类型划分,从而获得精细的岩石类型层次系统,将划分后的层次系统与岩心剖面图像结合,评价层次划分的准确性和科学性。
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