【摘 要】
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针对引入电动汽车和光伏发电的居民小区,首先根据小区内电动汽车的运行特性建立了电动汽车的充电负荷估算模型,再结合居民小区不同季节一天的光伏输出曲线和居民常规用电负荷,以平抑小区配网负荷波动和减少电动汽车用户充电电费为目标,建立了电动汽车优化充电的多目标优化数学模型,在满足用户充电需求的条件下,调整电动汽车的充电负荷曲线,得到电动汽车的充电计划安排.基于小区的实际情况设计了仿真算例,并通过自适应粒子群
【机 构】
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北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第30届学术年会
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针对引入电动汽车和光伏发电的居民小区,首先根据小区内电动汽车的运行特性建立了电动汽车的充电负荷估算模型,再结合居民小区不同季节一天的光伏输出曲线和居民常规用电负荷,以平抑小区配网负荷波动和减少电动汽车用户充电电费为目标,建立了电动汽车优化充电的多目标优化数学模型,在满足用户充电需求的条件下,调整电动汽车的充电负荷曲线,得到电动汽车的充电计划安排.基于小区的实际情况设计了仿真算例,并通过自适应粒子群优化算法进行求解,仿真结果表明,利用文中建立的模型对电动汽车的充电行为进行引导,能较好的实现平抑负荷波动和降低充电电费的目的.
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