【摘 要】
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目的：隐结构模型是近几年提出的研究中医证候分类及诊断的有效方法,但隐结构模型存在运算时间长、评分机制中考虑因素单一问题,为解决这些问题,提出基于多目标进化算法的隐结构模型研究中医证候数据.方法：采用多目标差分进化指导搜索,较快地获得隐结构模型,考虑隐结构模型评分机制中拟合度和泛化度之间相互冲突,更适宜同时进行优化考虑.结果：建立两目标数学优化模型,采用多目标差分进化指导搜索,快速获得高质量隐结构模
【机 构】
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河南中医药大学 信息技术学院,河南郑州450046
【出 处】
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世界中医药大会第三届夏季峰会暨大健康博览会
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目的：隐结构模型是近几年提出的研究中医证候分类及诊断的有效方法,但隐结构模型存在运算时间长、评分机制中考虑因素单一问题,为解决这些问题,提出基于多目标进化算法的隐结构模型研究中医证候数据.方法：采用多目标差分进化指导搜索,较快地获得隐结构模型,考虑隐结构模型评分机制中拟合度和泛化度之间相互冲突,更适宜同时进行优化考虑.结果：建立两目标数学优化模型,采用多目标差分进化指导搜索,快速获得高质量隐结构模型.结论：基于多目标优化的隐结构模型,在处理中医药数据时能够对两个评分指标同时考虑,而且能够较快速地计算出结果.
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