【摘 要】
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农作物保险在中国面临的很大问题是缺乏历史产量数据.根据福建省292户农户的调查显示,采用PERT分布和蒙特卡罗模拟方法在缺乏过去的生产数据的情况下保险费率的制定是可能的.
【机 构】
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福建农林大学经济学院福州350002美国康奈尔大学应用经济系美国康奈尔大学公共管理系福建农林大学植物保护学院福州350002
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农作物保险在中国面临的很大问题是缺乏历史产量数据.根据福建省292户农户的调查显示,采用PERT分布和蒙特卡罗模拟方法在缺乏过去的生产数据的情况下保险费率的制定是可能的.本研究的主要结果显示:一是作物保费在历史数据缺失的情况下,采用PERT的分布和蒙特卡罗模拟可以制定;二是由于农户对其作物产量的估计过度自信,农民不仅期望较高的平均收入,而且也预期收入的稳定,这就是为什么需要作物保险补贴;三是本研究计算了不同保障水平下的保费,预期参保率和补贴盈亏平衡点发现,尽管需要支付更高的保费,但农户更愿意购买保障程度较高档次的同类保险.因此,对于此类档次保险,需要较少政府补贴.
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