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在神经网络镀锌层重量监控的应用中,采用粒子群优化算法(PSO)与BP算法结合的一种训练神经网络的新算法——PSOBP算法,利用PSO算法的宏观搜索能力和BP算法的指导性搜索思想,有效克服BP算法收敛速度慢、易陷于局部极小值等缺点。结果表明PSOBP算法用在镀锌层重量的监控模型中是非常有效的。
改进粒子群优化算法优化神经网络在镀锌层重量监控中的应用
【摘 要】
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在神经网络镀锌层重量监控的应用中,采用粒子群优化算法(PSO)与BP算法结合的一种训练神经网络的新算法——PSOBP算法,利用PSO算法的宏观搜索能力和BP算法的指导性搜索思想,有
【机 构】
：
包头市液压机械有限公司;
【发表日期】
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2004年期
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