【摘 要】
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针对低速重载设备振动检测难以奏效的问题,文中提出声发射检测技术,并采用独立分量分析(ICA)方法处理声发射信号.传统的独立分量分析方法限于非高斯、平稳和相互独立的源信号,且传感器的个数多于源信号数,这些假设在机械设备故障诊断中难以实现,因此本文提出了基于声发射检测技术和EMD-ICA的低速重载设备故障诊断方法.该方法先对声发射信号进行经验模态分解(EMD),得到若干个本征模态分量(IMF),再把冲
【机 构】
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北京工业大学 北京市先进制造技术重点实验室,北京 100124 宣化钢铁集团有限责任公司第二钢轧厂
【出 处】
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014
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针对低速重载设备振动检测难以奏效的问题,文中提出声发射检测技术,并采用独立分量分析(ICA)方法处理声发射信号.传统的独立分量分析方法限于非高斯、平稳和相互独立的源信号,且传感器的个数多于源信号数,这些假设在机械设备故障诊断中难以实现,因此本文提出了基于声发射检测技术和EMD-ICA的低速重载设备故障诊断方法.该方法先对声发射信号进行经验模态分解(EMD),得到若干个本征模态分量(IMF),再把冲击性和周期性明显的本征模态分量与原始信号组成混合信号,从该混合信号分离出独立信号进行分析提取出故障信息,工程实例分析结果表明该方法是有效的.
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