【摘 要】
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在730 个气象观测站的资料基础上，利用灰色关联分析方法，对影响皮肤裸露环境中的含水量的各个气象因素进行分析，发现风速、湿度、总云量和日最高气温是跟其关系最密切的四个气象因子。在此基础上，利用统计多元线性回归方法，建立皮肤裸露环境湿度与上述四个主要影响因子之间的多元线性预测模型。该模型在时间和空间上具有较高的分辨率，有效地克服了以往气象服务产品模型的粗狂性。利用该统计预测模型，在实际业务中进行应用
【机 构】
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中国气象局公共气象服务中心,北京,100081 中国科学院大气物理研究所,北京,100029 中国
【出 处】
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2011年第二十八届中国气象学会年会
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在730 个气象观测站的资料基础上，利用灰色关联分析方法，对影响皮肤裸露环境中的含水量的各个气象因素进行分析，发现风速、湿度、总云量和日最高气温是跟其关系最密切的四个气象因子。在此基础上，利用统计多元线性回归方法，建立皮肤裸露环境湿度与上述四个主要影响因子之间的多元线性预测模型。该模型在时间和空间上具有较高的分辨率，有效地克服了以往气象服务产品模型的粗狂性。利用该统计预测模型，在实际业务中进行应用，证实该模型预测精度较高，在业务中具有较好的普适性。
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