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基于BP神经网络的牲畜产量预测算法的研究
基于BP神经网络的牲畜产量预测算法的研究
来源 :中国农业工程学会电气信息与自动化专委会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wolfwang21
【摘 要】
:
通过分析牲畜饲养量的影响因素,选择BP神经网络的预测模型,在神经网络隐层节点的数据选择上采用灰关联度优化分析的方法,通过计算隐层各节点与输出之间的灰关联度对隐层节点
【作 者】
:
郑萍
苏中滨
贾银江
【机 构】
:
东北农业大学工程学院,哈尔滨,黑龙江,150030
【出 处】
:
中国农业工程学会电气信息与自动化专委会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会
【发表日期】
:
2010年期
【关键词】
:
神经网络模型
牲畜
产量
隐层节点
灰关联度
分析的方法
预测模型
影响因素
数据选择
饲养量
优化
输出
计算
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通过分析牲畜饲养量的影响因素,选择BP神经网络的预测模型,在神经网络隐层节点的数据选择上采用灰关联度优化分析的方法,通过计算隐层各节点与输出之间的灰关联度对隐层节点的数量作出判断,从而建立合理的BP神经网络模型.
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