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休閒旅遊已成為現代人生活的一部分,隨著網路的普及和Web2.0 概念的發展,在規劃旅遊活動時,通常藉 由網路上的相關資訊作為參考。雖然目前相關網站提供非常豐富的旅遊資訊,然而卻缺乏考慮個人偏好與即時情境 來進行旅遊服務之機制。因此,適當的個人化旅遊推薦系統是目前極為需要的。本研究以臺北捷運旅遊為例,提出 一套個人化旅遊推薦系統,將個人化的概念及感知服務的相關應用,整合於旅遊環境以提出適性化服務。整體旅遊 推薦系統分為前後端兩部分,後端系統負責蒐集網路上的旅遊資訊並進行前置處理,前端系統則針對使用者個人特 色(諸如:個人偏好人文氣息或是自然景觀景點,以及個人消費預算等)及自動感知使用者所處環境中的天氣、地 點等即時情境,提出適性化的旅遊服務。