【摘 要】
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[目的/意义]机器人新闻是在智能化分析各类业务数据的基础上,自动化地生成自然语言新闻与情报。它作为传媒、情报、人工智能领域的交叉学科,受到研究者的广泛关注和研究。其
【机 构】
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北京科技经济信息联合中心; 北京印刷学院; 北京市科学技术情报研究所;
【基金项目】
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国家社会科学基金青年项目“新媒体背景下数据新闻的生产与传播策略研究”(项目批准号:15CXW005);北京市优秀人才培养资助项目“面向传媒行业的数据新闻实践研究”(项目编号:2014000020124G112)的阶段性研究成果之一
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[目的/意义]机器人新闻是在智能化分析各类业务数据的基础上,自动化地生成自然语言新闻与情报。它作为传媒、情报、人工智能领域的交叉学科,受到研究者的广泛关注和研究。其中,自动化生成包含文本、图表、图像信息的数据新闻是研究的难点之一。[方法/过程]本文以福建地区的台风灾害为主题,设计了一种面向降雨量预测的数据新闻自动生成方法。该方法以云层雷达回波数据的色彩和纹理为特征,使用多元线性回归模型学习上述特征与区域降雨量的关联,并进行精细化预测。将预测结果与预设的叙述模板、可视化脚本相结合,从而生成一则实时性较强的数据新闻。[结果/结论]本文方法可基于气象数据,生成结合图像、自然语言、数据可视化结果的气象情报,为气象类数据新闻的智能生成提供了有益借鉴。
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