论文部分内容阅读
本文对万亿次机群系统NPB性能和可扩展性进行了研究。高性能机群的性能评测和并行程序的性能是我们研究的重点。理论峰值以及Linpack测试性能都不能代表高性能计算机的实际性能,大规模并行处理时机器效率和应用程序性能较低,采用商品化部件构造的高性能机群系统(Cluster)虽然有较高的性价比，但它的性能也受到置疑。我们采用NAS Parallel Benchmarks(NPB)在两个万亿次机群和一个千亿次机群上进行测试，研究影响机群系统性能的关键因素及NPB测试程序在大规模并行处理时的性能，并结合各个程序的性质做了扩展性分析。