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本文对标准MAP估计算法提出了两点改进.第一点是采用非精确一维搜索确定步长,避免了运算量庞大的Hessian矩阵的计算,第二点是当计算梯度时,直接计算目标函数的增量,避免了函数值的冗余计算.实验结果表明,本文的改进在很大程度上提高了图像重建的速率,与此同时保证了算法的收敛性,且重建效果基本不变.