钢厂冷锯机噪声控制技术与应用

来源 :2009年浙苏黑鲁津四省一市声学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:macg27
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冷锯机是钢厂中切割型钢的主要设备,噪声高达125dB(A),是轧钢车间的主要噪声源。论文以某型钢厂H型钢生产线冷锯噪声治理工程为实例,对冷锯机噪声进行了频谱测量分析,并针对噪声治理难点进行了分析,结合冷锯的加工工艺采用了建隔声罩的降噪措施,为方便检修,冷锯隔声罩顶部可自动开启,为降低切割工料时水雾对远程自动控制的影响,隔声罩加设了排气口并配用消声器,辊道噪声是车间另一重要噪声源,亦采用了隔声罩措施。 工程从隔声罩的密封性、安全性及满足工艺性方面进行人性化设计和施工,经噪声治理后声环境得到有效控制,达到国家相关环境标准。
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采用DSP软件方法,研制了一套基于MFSK调制和非相干能量检测的水声调制解调系统。该系统发送端根据“跳频图案”发送不同载波频率的MFSK调制信号,接收端采用基于FFT能量检测方法进行解跳和解调,能有效地抑制水声信道多途和海洋环境噪声干扰,将系统的误码率控制在比较低的范围内;剩余误码率采用Turbo编码进行纠错,可进一步降至很低。仿真和海上水声图像传输实验结果表明:在信噪比大于4dB时,系统误比特率
为精确检测水下目标发出的声信号,必须降低检测过程中的各种噪声。检测噪声主要有周期性干扰和随机白噪声等。本文讨论了水声信号检测过程中的噪声抵消,论述了自相关法和自适应滤波器在噪声抵消中的应用。文章结合实际情况提出了一种联合消噪的方法,通过对仿真数据和实测信号的分析,该噪声抵消方法在一定程度上可降低噪声幅度。
给出了水下通信多输入多输出系统模型。将矩阵外积分解算法和子空间算法应用在多输入多输出水声信道盲辨识领域,在不需要训练序列的条件下估计得到信道响应函数矩阵,并恢复出源信号。对这两种算法的性能进行了验证:在信噪比较小,信道阶数估计误差较大的条件下,矩阵外积分解算法性能好于子空间算法;随着信噪比增大,信道阶数估计的准确度提高,子空间算法的性能将明显超越矩阵外积分解算法,最终可以达到几乎完全辨识信道的程度
接收灵敏度是换能器作为接收使用时的一个主要性能指标。设计分析换能器的方法多样,等效电路法更是其中比较经典的一种,但它在某些方面还是存在不足,而有限元法的不断成熟,并能应用计算机辅助设计,在很多方面都显示出了它的优势。本文便是利用有限元法用ANSYS软件,对压电陶瓷圆管水听器进行分析,主要分析在不改变水听器的平均厚度的情况下,改变水听器厚度尺寸后它的谐振频率及接收灵敏度的变化情况,验证理论上的接收灵
本文在给出的一种水声信道条件下进行信道建模,在此信道模型基础上建立了水下通信多输入多输出(MIMO)系统模型。然后尝试着把基于QR分解的信道盲辨识算法应用于水声信道盲辨识领域,对所建立的信道模型进行辨识,在特定条件下几乎能辨识出信道,但计算速度还有待提高,此算法在水声领域的应用前景值得继续研究。
本文提出分别采用进化规划算法和LMS自适应算法对多径模型中的不同参数进行寻优,通过进化算法与LMS算法的混和采用改善时变水声多径信道的跟踪性能,并通过计算机仿真实验验证算法的有效性。
水下声学传感器网络,是陆地传感器网络概念向水下应用的延伸。它可以根据水下传感器类型的不同,获取不同的信息,组网解决多个用户(或信息源)共享水介质信道时的信息交互问题。由于水声信道有效带宽的严重受限以及实现多用户复用传输介质,本文引入了多载波直扩CDMA技术,旨在提高信息传输速率和频带利用率,并用于在低信噪比条件下的中、远距离通信。
建立了拖线阵子阵接收信号模型及子阵波束域波束形成算法。将阵形畸变的拖线阵分段线性化为多个相互重叠或不重叠的子阵,在于阵常规波束输出域进行常规或自适应波束形成,由于只需要知道子阵相位中心的位置,并且降低了自适应处理维数,有效提高了计算效率。推导了子阵域方位估计的随机克拉美-劳界,并给出了性能数值分析。
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