互联网背景下知识付费发展与付费意愿影响因素探析——基于LDA与结构方程模型的分析

来源 :年(第七届)全国大学生统计建模大赛获奖论文集(二 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dragonfly
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近年来,随着互联网的普及与数据的市场化运用,在线知识付费行业完成了从零到一的跨越,创造了全新的商业风口,本文旨在探明知识付费行业发展的影响因素及消费者付费意愿的影响因素。第一部分,探析知识付费行业的发展影响因素。本文在多个官方网站获取了2004年至2019年期间,中国与美国的在线教育行业的市场规模、消费者价格指数(CPI)、居民人均纯收入、劳动人口平均受教育年限、互联网普及率这五个变量的数据,将市场规模作为被解释变量,其余四个变量作为解释变量构造面板数据模型,通过豪斯曼检验、LSDV回归判定采用混合回归模型进行分析,并利用stata软件加以实现,得出CPI、居民受教育平均年限、互联网普及率这三个因素均对知识付费行业的发展具有显著的正向影响效应。第二部分,探析用户对知识付费产品的评价与需求状况。本文以慕课在线教育平台的一门计算机语言课程为例,采用爬虫技术利用集搜客网页爬取了大量评论数据,并利用python软件进行词频统计、词云图等初步的内容分析,再利用LDA模型深度分析评论的主题,得出用户的真实需求在于有针对性的、灵活的知识产品与服务,且教师的教学方式是一个重要的需求关注点。第三部分,探析用户付费意愿的影响因素。本文通过发放调查问卷获取消费者反馈数据,采用SPSS软件对这些数据进行初步分析,再利用Amos软件构造结构方程模型来分析包括专业性、有趣性、便捷性、监督性、主观规范在内的产品与服务的体验因素和需求因素对消费者付费行为意愿的影响,得出需求是决定用户是否选择付费的主要因素,专业性、便捷性以及主观规范起到促进作用,且用户对于趣味性的期望对其支付意愿影响较小,监督性的期望则会产生负向影响。本文利用了多个数据处理软件、数据分析模型揭示了知识付费行业发展的主要影响因素,量化了数据生产力在其中所挥的作用,证实了数据可以为行业深度赋能。同时,通过研究消费者基于切身体验而给出的回馈信息,进一步明晰了市场中用户的真实体验,及其对专业性、便捷性等特性的切实诉求,这表明企业需有针对性地更新优化所提供产品与服务以谋求长足的发展。
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