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作者在文[5]中基于前向模糊神经网络ANFIS提出了一种新型的动态模糊神经网络(DFNN),通过在ANFIS的归一化层和输出层之间加入递归层,有机地将模糊推理系统、神经网络及PID控制结合起来。该文简化了DPNN的网络结构,在递归层中只使用了一个局部递归元,并将之和误差为零的规则输出相关联,构成一种简单动态模糊神经网络(SDFNN),从而用模糊神经网络实现了积分分离的PID控制。实验结果表明:SDFNN保留了ANFIS的快速响应过程,但比ANFIS具有更高的控制精度。