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稀疏矩阵向量乘(Sparse Matrix-Vector Multiplication,SpMV)作为迭代法的计算核心,广泛地应用于科学领域和实际应用的工程问题中,在科学研究和工程计算中占有十分重要的地位。在科学研究和工程中,稀疏矩阵主要用CSR(Compressed Sparse Row)格式存储,但CSR 存储格式的SpMV 性能往往低于机器浮点运算峰值的10％。