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支持向量机是基于统计学习理论的一种新型的机器学习方法,该方法以其优秀的性能获得了越来越广泛的应用.作为对支持向量机的综述介绍,本文首先给出最优超平面的概念,接着引出非线性情况下的支持向量机,并介绍其算法和应用,最后指出它的优点及局限.
支持向量机综述
【摘 要】
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支持向量机是基于统计学习理论的一种新型的机器学习方法,该方法以其优秀的性能获得了越来越广泛的应用.作为对支持向量机的综述介绍,本文首先给出最优超平面的概念,接着引出
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室(合肥)
【出 处】
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全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议
【发表日期】
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2003年5期
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