【摘 要】
：
表面的污渍将会极大地影响可穿戴智能设备的使用体验。为此我们开发出一种基于EVA的低成本、高性能的自清洁表面材料，以PDMS作为柔性模板，获得T型结构的超疏液表面，获得的表面不仅具有对任何液体的低润湿和自清洁特性，可以类似手机贴膜贴附在各种物体表面，其良好的柔韧性和可拉伸性可以确保与各种复杂外形物体的完美贴合，并赋予设备超疏水超疏油和自清洁的特性，且该贴膜易于更换，有助于提升可穿戴设备的使用体验。
【机 构】
：
中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所,广东省深圳市518055
【出 处】
：
第五届全国可穿戴计算学术会议暨2015可穿戴与医学变革研讨会
论文部分内容阅读
表面的污渍将会极大地影响可穿戴智能设备的使用体验。为此我们开发出一种基于EVA的低成本、高性能的自清洁表面材料，以PDMS作为柔性模板，获得T型结构的超疏液表面，获得的表面不仅具有对任何液体的低润湿和自清洁特性，可以类似手机贴膜贴附在各种物体表面，其良好的柔韧性和可拉伸性可以确保与各种复杂外形物体的完美贴合，并赋予设备超疏水超疏油和自清洁的特性，且该贴膜易于更换，有助于提升可穿戴设备的使用体验。
其他文献
心率是人体最基本的生理参数之一,与人的健康、疾病、寿命相关.对心率的日常监测有助于某些疾病的诊疗和预警,以及健康的提升.由于心率测量通常需要电极,并不非常适合可穿戴应用的要求,因此利用光电容积描记法测量脉搏波成为一种替代的心率测量方法.在穿戴条件下测量的脉搏波容易受到工频噪声、基线漂移等干扰,影响脉率测量精度,因此脉率计算方法成为提高精度的关键问题之一.本文采用一种基于哈尔小波的奇异点检测方法计算
心电信号可体现自主神经系统的动态变化,经分析能反映睡眠的深度和时期信息.但因心电信号的非线性特性及敏感性,往往导致分析结果不稳定且缺乏生理意义.本研究采用经验模式分解结合心肺耦合技术的方法,通过分析单导心电数据,提供准确的睡眠分期及睡眠呼吸暂停综合征(OSAHS)的疾病评估信息.通过分析30例临床PSG的心电信号,与专业医生的人工睡眠报告比对,发现两者睡眠分期结果的最大互相关系数高达0.904,并
为提高可穿戴多传感数据远程联合重构性能,提出了一种基于分布式压缩感知的可穿戴多传感加速度数据联合重构新方法.该方法首先对可穿戴多传感原始数据压缩编码,将数据融合传送至远端服务器,然后基于可穿戴传感数据的时空相关性,构建块稀疏贝叶斯学习算法联合重构算法,实现压缩数据解码,准确重构各传感原始数据.采用该方法对美国加州伯克利大学可穿戴多传感运动数据分析,实验结果表明,基于不同编码采样率,本文所提方法重构
This article addresses a novel electronic device that works in force sensing and energy harvesting dual modes.It combines a dual-gate thin film transistors (TFT) and a thin film piezoelectric material
为了能实时监测听众的情绪状态变化并据此调整音乐播放列表,本文中,基于便携式干电极脑电数据提出了一种脑电驱动的个性化情绪音乐推荐系统的算法框架,并在Android平台上进行了初步开发实现.以效价和唤醒度二维情绪模型为基准,将脑电和相应种子歌曲映射到各个情绪坐标象限内,从而建立映射关系.然后应用美尔频率倒谱系数分析音乐库中各歌曲与种子歌曲之间的相似度并进行排序.最后,在播放歌曲阶段,通过脑电来识别听众
经颅微电流刺激已被广泛用于改善和治疗焦虑、抑郁和失眠等不适应症.本文研制了一种波形、脉宽、重复频率和强度等多参数可调的经颅微电流刺激仪.在设备开发中,为避免个体头部阻抗差异导致的刺激电流强度变化,利用恒流模块以形成相同强度的脑部刺激电流.为了评估刺激结果,研究者通过脑电频谱分析对于不同波形的刺激效果进行了评估.结果证明,不同的刺激波形对于不同波段脑电频谱的影响显著不同.在相同的电流强度下,本研究形
心率变异性(HRV)是指逐次心跳周期状况,是预测心脏性猝死和心律失常性事件的一个很有价值的指标.传统对HRV的分析多是基于心电信号,而心电信号的采集过程较为复杂,因此设计了一种基于光电容积脉搏波(PPG)描记法的HRV分析系统,PPG信号通过单片机从人体手指端采集,数据经过USB转串口模块发送给上位机,上位机软件将采集到的数据绘成波形图并将数据存储,以便日后HRV分析使用.该系统尺寸小、功耗低、操
目的:探讨双瘫脑瘫患者下肢肌肉相关性,并分析痉挛特性对双瘫患者下肢肌肉相关性的影响,为基础和临床研究脑瘫儿童及治疗、康复训练提供参考依据.方法:本研究选取深圳市残疾人康复中心的12(2-12岁,男11,女1,平均年龄5.4±1.9岁,平均身高103.8±12.7cm,平均体重17.1±5.0 kg)例脑瘫儿童,其中8例诊断为痉挛双瘫型(组Ⅰ),4例无痉挛双瘫型(组Ⅱ),所有患者自愿完成实验,两组在
分析了触控交互技术在移动手持设备及可穿戴设备应用的应用现状及存在的问题;基于交互动作的时间连续性及空间连续性,提出了将触控交互动作的接触面轨迹与空间轨迹相结合,同时具有空中手势及触控手势的特性及优点的混合手势输入方法;基于连续交互空间的概念,将混合交互手势,空中手势、表面触控手势进行统一,建立了包括空中层、表面层、混合层的连续交互空间分层处理模型;给出了统一的信息数据定义及数转换流程;构建了通用性
This paper proposes a human-robot interface based on two WSSS (Wireless Standalone Sensing System) IMU (Inertial Measurement Unit) sensors,which can return their own orientations in real time.One of t