【摘 要】
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稳态优化问题就是依据过程的数学模型，在约束条件下，优化其目标函数。本文以已经建好的锅炉燃烧模型为优化对象，模型为9输入2输出，9个输入有相应的输入范围，相当于约束条件，2个输出分别是燃烧热效率输出和飞灰含炭量输出，优化目标是两者的加权和，分别用遗传算法和粒子群算法对模型进行优化，使得燃烧热效率达到最高，飞灰含炭量达到最低，用VC编写程序，画出图形，记录结果，并对两种算法的优化结果进行比较和分析，最
【机 构】
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华北电力大学自动化系,北京,102206
【出 处】
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华北电力大学第五届研究生学术交流年会
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稳态优化问题就是依据过程的数学模型，在约束条件下，优化其目标函数。本文以已经建好的锅炉燃烧模型为优化对象，模型为9输入2输出，9个输入有相应的输入范围，相当于约束条件，2个输出分别是燃烧热效率输出和飞灰含炭量输出，优化目标是两者的加权和，分别用遗传算法和粒子群算法对模型进行优化，使得燃烧热效率达到最高，飞灰含炭量达到最低，用VC编写程序，画出图形，记录结果，并对两种算法的优化结果进行比较和分析，最后对两种算法提出相应的改进措施和方向。
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