广播新闻语料自动识别系统

来源 :第八届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC8) | 被引量 : 0次 | 上传用户：heartless850

【摘要】

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本文针对广播新闻语料声学环境复杂多变的特点,构建了完整的广播新闻语料识别系统一ThinkIT-BNR系统.该系统包括:音频匹配、音频自动分段、音频分类、说话人聚类、识别后处理

【作者】

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吕萍;颜永红;

【机构】

：

中国科学院声学研究所,中科信利实验室,100080

【出处】

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第八届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC8)

【发表日期】

：

2005年期

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本文针对广播新闻语料声学环境复杂多变的特点,构建了完整的广播新闻语料识别系统一ThinkIT-BNR系统.该系统包括:音频匹配、音频自动分段、音频分类、说话人聚类、识别后处理,以及多阶段识别策略等多个模块.本文还通过半自动标注方法,建立了70小时的广播新闻语料库.对新闻联播节目的测试表明,ThinkIT-BNR系统的误识率仅为10.14％.

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