肠内营养对危重病机械通气患者的临床疗效观察

来源 :全国中西医结合危重病、急救医学学术会议学术论文集 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhuzy0909
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风力发电是目前使用十分广泛的发电技术,风能是可再生的清洁能源,因此受到世界各地的广泛使用。风力发电机叶片是风电机组十分重要的一部分,如果风电叶片发生损坏,轻则会成经济损失,重则产生安全隐患。传统的风电叶片缺陷检测主要是人工检测以及声学无损检测等,都存在着不安全、耗时、准确度不高的缺点,基于图像处理的风电叶片表面缺陷检测方法,是一种无损检测技术,这种方法具有安全简单,且准确率高等优点。在此背景下,本
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人工智能在近些年的高速发展使生物识别技术也得到了广泛的应用,但是人脸识别需要被识别者的配合,而且很容易被光照、化妆、年龄和距离等因素影响,指纹识别又很容易被伪造。步态因其作为行为特征的复杂性,对于他人来说伪造的难度非常大,相较于人脸与指纹的识别方式,因步态识别可以实现远距离识别,在未来的智能视频监控领域有着更广阔的前景。本文主要针对步态识别多视角的转换问题和行人被遮挡状态下识别准确率低的问题进行了
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T-S模糊模型通过隶属度函数将非线性系统描述为一组线性子系统的组合,将非线性控制问题转化为线性系统的控制问题,从而能够直接使用大量成熟的线性系统理论,为系统性地处理非线性系统控制问题提供了一种途径。本文基于T-S模糊模型,针对模糊系统的稳定性分析及控制综合问题展开如下研究:针对T-S模糊系统镇定控制问题,在前件变量-隶属度坐标系中将前件变量空间划分为若干个子域,基于隶属度函数分段线性逼近方法,为每
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随着生活质量的提高,人们对合理搭配饮食和运动的意识逐渐薄弱,导致糖尿病患病人数大幅度提升,其并发症引起的DR病变人数日渐增长,若病变未得及时治疗,严重时可致盲。硬性渗出物作为早期DR病变现象,对其进行尽早准确的诊断治疗尤为关键。目前大多数检测方法为人工诊断,此方法依靠于医师诊断经验,并且在患者数量较多,病变较轻的情况下,会出现检测效率不高以及漏诊和误诊的情况。故本文利用计算机图像识别技术对糖网病变
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近年来糖尿病病发率逐年增高,糖尿病并发症的研究日益深入,糖尿病晚期多发糖尿病视网膜病变。病变初期症状不易自查,易错过最佳治疗阶段,而人工诊断糖尿病视网膜病变受到图像质量、病变大小以及数目的影响。眼底病变多发于血管附近、图像信息复杂、末端血管识别困难,因此本文分别从糖尿病视网膜RGB图像与眼底荧光造影图像两方面对血管分割和微动脉瘤检测展开研究,研究内容如下。针对RGB血管图像分割问题,提出一种基于改
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过驱动系统的特点是其执行器数目大于被控输出的数目,其执行器数目的增加在一定程度上增加了系统的冗余度。同时,在过驱动系统中也存在很多复杂非线性项,这给系统控制器设计带来很大的困难。T-S模糊模型是Takagi和Sugeno于1985年提出的一种模糊系统模型,该模糊模型是通过很多个线性子模型和对应的隶属度函数来等效地表示复杂的非线性系统。基于此T-S模糊系统,一些完善的线性系统的控制器设计方法能用于非
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