【摘 要】
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目的：探究伏立康唑PopPK模型的外推性,为该药物个体化给药策略提供参考.方法：检索公开发表的的伏立康唑PopPK模型,用NONMEM程序对单中心验证数据集计算群体预测值(PRED)及个体预测值(IPRED),并计算预测误差(PE)及绝对预测误差(APE),评价模型预测浓度的准确度和精密度.结果：共8个模型纳入评价.未获得血药浓度测定值时,所有模型的MDPE超出±30％,范围在-90.13％～-3
【机 构】
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复旦大学附属华山医院 药学部,上海市 200040 温州医科大学附属第一医院 药学部,温州市 32
【出 处】
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2017年中国药学大会暨第十七届中国药师周
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目的：探究伏立康唑PopPK模型的外推性,为该药物个体化给药策略提供参考.
方法：检索公开发表的的伏立康唑PopPK模型,用NONMEM程序对单中心验证数据集计算群体预测值(PRED)及个体预测值(IPRED),并计算预测误差(PE)及绝对预测误差(APE),评价模型预测浓度的准确度和精密度.
结果：共8个模型纳入评价.未获得血药浓度测定值时,所有模型的MDPE超出±30％,范围在-90.13％～-39.75％;而MDAE大于50％,范围在59.19％～90.78％.根据最大后验贝叶斯(MAPB)法预测浓度的结果显示,已知1个血药浓度测定值时,所有模型的MDPE在-40.89％～-2.20％之间,MAPE在9.69％～46.74％之间;已知2个血药浓度测定值时,所有模型的MDPE在-29.81％～-1.79％之间,均落在±30％内,而MAPE在8.76％～41.04％之间,所有模型的准确度和精密度均得到显著改善.
结论：发表模型可能不适用于伏立康唑的初始剂量方案的制定,而MAPB法能显著改善模型的预测性,已知1～2个血药浓度监测数据时,根据预测浓度可以准确制定或调整个体化给药方案.
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