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城市热岛效应是城市气候的典型特征之一,是人类活动对生态环境影响的突出表征,也是目前城市气候学和城市环境学研究的重要课题。热岛效应虽无法直接造成重大的自然灾害,但其产生的间接危害不容忽视。这不仅体现在其对人们日常的生产、生活的影响(如城市公共健康、城市大气质量等),也体现在城市的微气候、城市规划结构等各个方面。本文采用遥感技术的手段,选取1992—2014年4期Landsat数据,对济南市的热岛效应进行研究。利用Artist&Camahan单窗算法进行温度反演,并采用均值—标准差法进行热岛效应的分级处理,分析了济南市热岛效应的时序分布特征。然后采用灰色理论预测模型,对研究区未来的热岛分布情况进行预测,预测模型选取的精度控制在了0.04的范围之内,模型精度为优。