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针对文本处理中基于关键词的文本聚类方法的局限性,本文提出了基于语义概念属性的文本聚类.引入中的语义表示方法用义原定义语义概念,并作语义特征选取.经使用K-means算法和Bisecting K-means算法验证,均优于基于关键词的文本聚类.
基于语义概念属性的文本聚类研究
【摘 要】
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针对文本处理中基于关键词的文本聚类方法的局限性,本文提出了基于语义概念属性的文本聚类.引入中的语义表示方法用义原定义语义概念,并作语义特征选取.经使用K-means算法和Bisecting K-means算法验证,均优于基于关键词的文本聚类.
【机 构】
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华东理工大学科技信息研究所,上海,200237
【出 处】
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中国科学技术情报学会,中国科学技术信息研究所
【发表日期】
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2006年11期
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