【摘 要】
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In this paper,we propose an optimal dynamic pricing strategy for a monopolistic online platform provider to achieve revenue maximization in a planning horizon.We use Pontryagins maximum principle to s
【机 构】
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College of Management and Economics,Tianjin University,Tianjin 300072,China
【出 处】
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信息系统协会中国分会第七届学术年会
论文部分内容阅读
In this paper,we propose an optimal dynamic pricing strategy for a monopolistic online platform provider to achieve revenue maximization in a planning horizon.We use Pontryagins maximum principle to solve the optimal control model and obtain the closed-form solution of optimal subscription fee.Our results show that the optimal subscription fee is finally reduced to marginal cost,where the fee may drop below the cost.Furthermore,the firm cannot occupy the market completely even though it is monopolistic.We also investigate the impact of several relevant parameters,especially network externalities,on the number of subscribers and the optimal subscription fee based on the analytical and numerical results.This research contributes to the literature with several implications and provides insight into the pricing policy and operation of the online platform market.
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