大数据技术是当今最富生命力、最具创新性的信息技术,对于推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力具有重要的意义.世界各国、各行各业都对大数据寄予极大的重视及期望.中国铁路的信息化起步较早,各业务领域都积累了大量的数据资源,也在一定程度上开展了大数据分析的探索及实践.然而由于缺乏必要的数据治理手段,数据的准确性、一致性难以确保,从而直接影响了数据的可用性、分析结果的可信度.本文分析了中国铁路大数据的现状及存在问题,提出了铁路大数据治理体系的组成部分以及各部分的作用,铁路大数据治理是一个综合性概念，需要从数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、元数据管理、主数据管理以及数据资产管理等六个方面整体考虑，综合发力。目前，铁路行业已经在数据标准制定、数据安全管理方面开展多项工作，研发并实施了主数据管理平台，大大提升了主数据管理水平，在大数据治理方面迈出了坚实的一步。